Topaz DeNoise AI 3.7.2 phần mềm xử lý ảnh loại bỏ nhiễu ảnh

Topaz DeNoise AI 3.7.2 giảm nhiễu ảnh

Nhiễu ảnh là một hiện tượng không mong muốn trong nhiếp ảnh, có thể làm giảm chất lượng ảnh và khiến ảnh bị mờ, xuất hiện các đốm, điểm mờ, nhiễu màu và mất chi tiết trên hình ảnh. Nguyên nhân gây nhiễu ảnh thường gặp là do việc nén ảnh, thiết bị không ổn định, ISO cao hoặc ánh sáng kém.

Cụ thể hơn về nguyên nhân gây nhiễu ảnh:

• Nhiễu quang học: là nhiễu do các yếu tố vật lý của máy ảnh, như cảm biến, ống kính, hoặc bộ lọc. Nhiễu quang học có thể gây ra các điểm sáng, tối, hoặc màu không mong muốn trên ảnh.
• Nhiễu kỹ thuật số: là nhiễu do các yếu tố kỹ thuật của máy ảnh, như xử lý hình ảnh, nén hình ảnh, hoặc truyền dữ liệu. Nhiễu kỹ thuật số có thể gây ra các khối màu, đường viền, hoặc hạt trên ảnh.
• Nhiễu môi trường: là nhiễu do các yếu tố bên ngoài của máy ảnh, như ánh sáng, bụi bẩn, hoặc chuyển động. Nhiễu môi trường có thể gây ra các vệt sáng, bóng mờ, hoặc nhòe trên ảnh.

Topaz DeNoise AI đã được phát triển để giải quyết vấn đề này. Topaz DeNoise AI là một giải pháp hiệu quả để loại bỏ nhiễu ảnh mà vẫn giữ độ sắc nét và chi tiết. Topaz DeNoise AI cho phép người dùng khắc phục các vấn đề nhiễu ảnh một cách nhanh chóng và đơn giản.

Các tính năng đáng chú ý của phần mềm này bao gồm khả năng làm việc với các định dạng ảnh phổ biến, điều chỉnh mức độ giảm nhiễu và sắc nét, và cung cấp cho người dùng các tùy chọn để tùy chỉnh kết quả theo nhu cầu của họ. Hơn nữa, Topaz DeNoise AI cung cấp mô hình DeNoise AI RAW mới, cho phép sử dụng dữ liệu RAW để giảm nhiễu với chất lượng và hiệu suất tốt hơn.

Các tính năng chính của Topaz DeNoise AI 3.7.2

Topaz DeNoise AI là một phần mềm giảm nhiễu ảnh hàng đầu hiện nay, được phát triển bởi Topaz Labs. Topaz DeNoise AI có nhiều tính năng chính sau đây:

• Giảm nhiễu ảnh một cách tự nhiên mà không bị nhòe: Topaz DeNoise AI sử dụng các mô hình AI được huấn luyện trên hàng triệu hình ảnh để phát hiện và loại bỏ nhiễu trong ảnh. Topaz DeNoise AI không chỉ giảm nhiễu, mà còn khôi phục lại chi tiết, độ sắc nét, và màu sắc của ảnh. Topaz DeNoise AI có thể giữ lại những chi tiết tinh tế như lông mi, lông vật nuôi, hoặc lá cây.
• Kiểm tra tự động hình ảnh và phục hồi chi tiết màu sắc cho ảnh: Topaz DeNoise AI có khả năng kiểm tra tự động hình ảnh và áp dụng các thiết lập tối ưu cho việc giảm nhiễu. Topaz DeNoise AI cũng có thể phục hồi lại chi tiết màu sắc cho ảnh, đặc biệt là khi chụp ở ISO cao. Topaz DeNoise AI có thể tái tạo lại những màu sắc sống động và chân thực trong ảnh.
• Sử dụng như một ứng dụng độc lập hoặc plugin Photoshop / Lightroom: Topaz DeNoise AI có thể sử dụng như một ứng dụng độc lập hoặc plugin cho Adobe Photoshop hoặc Adobe Lightroom. Người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các ứng dụng và sử dụng Topaz DeNoise AI trong quá trình xử lý ảnh của họ.
• Tự động giảm nhiễu hình ảnh hoặc sử dụng công cụ thủ công: Topaz DeNoise AI cho phép người dùng lựa chọn giữa chế độ tự động hoặc chế độ thủ công để giảm nhiễu hình ảnh. Người dùng có thể sử dụng các thanh trượt để điều chỉnh mức độ giảm nhiễu, khôi phục chi tiết, và tăng cường sắc nét cho ảnh. Người dùng cũng có thể xem trước kết quả trên một phần hoặc toàn bộ ảnh.
• Có nhiều mô hình AI dựa trên các vấn đề về ánh sáng/ ảnh cụ thể: Topaz DeNoise AI cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn mô hình AI để giải quyết các vấn đề về nhiễu ảnh khác nhau. Người dùng có thể chọn mô hình AI phù hợp với điều kiện ánh sáng, loại ảnh, hoặc mục đích của họ. Một số mô hình AI phổ biến là: DeNoise AI, Clear AI, Low Light AI, Severe Noise AI, và DeNoise AI RAW.

Mô hình DeNoise AI RAW mới, giảm nhiễu ảnh một cách hiệu quả hơn

Mô hình DeNoise AI RAW mới được Topaz Labs giới thiệu vào tháng 8 năm 2020 là bước đột phá mới trong công nghệ giảm nhiễu ảnh số dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Đây là mô hình AI chuyên biệt để xử lý nhiễu cho các tệp ảnh thô RAW chưa qua chỉnh sửa. Thay vì sử dụng các bức ảnh JPEG đã nén như mô hình cũ, mô hình mới được huấn luyện trên hàng triệu ảnh RAW để tăng khả năng phân tích và loại bỏ nhiễu.

Kết quả là mô hình DeNoise AI RAW có thể phát hiện và loại bỏ nhiễu hiệu quả gấp 3 lần so với phiên bản cũ, đồng thời giữ lại chi tiết tốt hơn cho các vùng biên cạnh, bóng râm và các cấu trúc tinh tế khác trong ảnh.

Ưu điểm lớn nhất của mô hình mới là khả năng bảo toàn tối đa các chi tiết và chất lượng của file RAW ban đầu. Điều này giúp người dùng có thể tận dụng tối đa dải dynamic range và màu sắc được lưu trong file RAW khi chỉnh sửa hậu kỳ.

Mô hình DeNoise AI RAW có những ưu điểm sau đây:

• Sử dụng dữ liệu RAW để giảm nhiễu: Mô hình DeNoise AI RAW sử dụng dữ liệu RAW để giảm nhiễu, thay vì sử dụng dữ liệu đã qua xử lý của các phần mềm khác. Dữ liệu RAW có nhiều thông tin hơn về ánh sáng, màu sắc, và độ tương phản của ảnh, do đó giúp mô hình DeNoise AI RAW phát hiện và loại bỏ nhiễu một cách chính xác và tự nhiên hơn.
• Phục hồi chi tiết và màu sắc cho ảnh: Mô hình DeNoise AI RAW không chỉ giảm nhiễu, mà còn phục hồi lại chi tiết và màu sắc cho ảnh. Mô hình DeNoise AI RAW có thể khôi phục lại những chi tiết tinh tế như lông mi, lông vật nuôi, hoặc lá cây, mà không bị nhòe hay mất nét. Mô hình DeNoise AI RAW cũng có thể tái tạo lại những màu sắc sống động và chân thực trong ảnh, mà không bị biến dạng hay mất đi.
• Hiệu suất cao và kết quả tuyệt vời: Mô hình DeNoise AI RAW có hiệu suất cao và kết quả tuyệt vời khi xử lý các ảnh RAW. Mô hình DeNoise AI RAW có thể xử lý các ảnh RAW với tốc độ nhanh và chất lượng cao. Mô hình DeNoise AI RAW cũng có thể xử lý các ảnh RAW với độ phân giải cao, từ 16 bit đến 32 bit.

Cách sử dụng Topaz DeNoise AI

Vài bước đơn giản, chỉ cần chọn ảnh Topaz DeNoise AI sẽ tự đưa ra gợi ý giảm nhiễu ảnh, làm rỏ nét ảnh, hoặc bạn có thể tùy chỉnh thêm theo ý mình.

Bước 1. Nhấn Browse để chọn ảnh hoặc kéo thả ảnh vào

Bước 2. Topaz DeNoise AI sẽ tự chọn AI Model hợp lý, ngoài ra bạn có thể tùy chỉnh thêm theo ý mình để ảnh rỏ nét hơn.

AI Model:

• Standard
• Clear
• Low Light
• Severe Noise
• RAW

Model Preferences:

• Remove Noise
• Enhance Sharpness

Post Processing:

• Recover Original Detail
• Color Noise Reduction